早稲田大学文学部文学研究科
豊田研究室

当研究室について

　心理計量ゼミでは、心理学を基本としながら、理論と実践の双方に同程度の重きを置いて、データ解析マインドを養います。データ解析とは、客観的なデータから、現実的な要求に応えるための知見を得るための学問です。就職の面接で「大学(院)時代に何を勉強しましたか」と尋ねられたら「心理学を基本に据えたデータ解析を勉強してきました」と胸を張って応えられるようになってもらいたいと願っています。

　現在の標準的な有意性検定を柱とした入門教程は統計学の発展にとって望ましくないと本研究室の教授は考えています。批判するばかりでなく PHC Curve を使ったオリジナルの入門教程を提案しています。統計学における入門教程の変更は大テーマであり、その主張を広めるためには政治力をも必要とします。でも当該教授は政治的な運動に対する興味が全くありません。また、それを残念だとも思っていないようです。

　確かなことは有意性検定を中心とした欠点の多い現在の統計学の入門教程がそのまま放置されることはないだろうということです。いつの日か、その欠点が改良されたときに「そういえば同じようなことを主張していた研究者が日本の早稲田にいた」と未来の同胞に気づいてもらえるように、2冊の書籍を Springer Nature から公刊しています。

　興味を持たれた方は、担当教授の教育的理念を示した動画（38分、日本テスト学会・学会賞記念講演）をご覧下さい。
　 　動画（外部リンク） 　

GitHub: Statistics with Posterior Probability and a PHC Curve

GitHub: Statistical Significance and the PHC Curve

お知らせ

◎データサイエンティストを目指す、
人工知能にまったく知識のない初心者へ

人工知能に関してまったく知識のない初心者の方を読者対象に、やさしい記述による理論の説明、日常生活でなじみ深い応用例の紹介を通じて、実用的な意味での人工知能の実践的知識と技能を解説。
RNN, CNN, attention, Transformer, GAN, GPTを、基礎から順番に、丁寧にかみ砕いて説明します。
分析例はオープンソースのPythonを用いて読者自ら追計算ができ、卒論や修論にも即戦力。文系の学生にも最適な1冊！

【編著者】
豊田秀樹 (2023年12月)
東京図書
人工知能入門 スクリプト&正誤表

拙著『統計学入門 I』『統計学入門 II』（朝倉書店）が出版されました。スクリプトは以下のリンクからダウンロードできます。

【著者】
豊田秀樹 (2022年4月)
朝倉書店
統計学入門I スクリプト&正誤表

【著者】
豊田秀樹 (2022年8月)
朝倉書店
統計学入門�U 演習用ファイル・副読本